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한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 韓國情報技術學會論文誌 第5卷 第2號
발행연도
2007.6
수록면
89 - 103 (15page)

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본 논문에서는 효율적인 신문기사의 자동문서요약을 위하여 기존의 표층적인 분석 방법론과 차별화되며 한국어의 의미론적 특성을 고려한 문맥 분석 기반의 자동문서요약 방법론을 제안하였다. 본 논문에서는 한국어 문장이 내포하고 있는 의미적 결속성을 파악하기 위하여 한국어의 특성을 고려한 의미 사전을 개발하였다. 신문기사의 각 문장에 대하여 각 어휘의 개념과 의미역 정보를 기준으로 문맥을 분석하여 축약된 요약문을 추출하였다. 신문기사는 육하원칙을 기준으로 작성되는 것이 일반적이며, 이를 신문기사의 문맥을 구성하는 중요한 정보원으로 활용하였다. 또한, 공통 주제 분석을 통하여 문맥 분석 기반의 자동 요약 방법론이 다중 문서에서 효과적으로 적용될 수 있음을 보였다.
#Text Processing #Semantic Analysis #Document Summarization

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 문맥 분석을 위한 하위범주화사전과 명사 시소러스
Ⅲ. 문맥 분석을 위한 어휘의 의미적 중의성 해소와 의미역 분석
Ⅳ. 문맥 분석에 기반을 둔 신문기사의 자동 요약
Ⅴ. 다중 문서의 공통 주제 분석
Ⅵ. 실험 및 고찰
Ⅶ. 결론
참고문헌
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Edmundson, H. P. , 1996 , New Methods in Automatic Extracting , Journal of the ACM 16 (2) : 264 ~ 285 google schola Teufel, S. , 1997 , Sentence Extraction as a Classification Task , Proceedings of the ACL'97, EACL'97 Workshop on Intelligent Scalable Text Sumarization : 58 ~ 65 google schola Brazilay, R , 1999 , Using Lexical Chains for Text Summarization, In Advances in Automatic Text Summarization , The MIT Press : 111 ~ 121 google schola 류제 , 2000 , 단어 공기 관계 그래프를 이용한 문서의 핵심문장 추출에 관한 연구 , 정보처리논문지 7 (11) : 3427 ~ 3437 google schola Salton, G. , 1996 , Automatic Text Decomposition Using Text Segments and Text Themes , '96 ACM Conferene on Hypertext : 53 ~ 65 google schola

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