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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2007 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제34권 제1호(C)
발행연도
2007.6
수록면
189 - 193 (5page)

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개념 간의 유사도 측정 방법은 의미망에서의 두 개념의 최단 경로의 수?노드의 깊이ㆍ관계의 종류 등의 정보를 이용하는 링크(Link) 기반 방법, 대용량의 말뭉치에서의 개념의 발생빈도를 확률로 계산한 정보량(Information Content) 기반 방법, 관련 단어들의 공기정보를 활용한 의미(Gloss) 기반 방법이 있으며, 이미 국외에서는 WordNet과 같은 의미적 언어자원을 활용하여 많은 연구가 진행되고 있다. 그러나 국내에서는 아직 한국어 의미망을 바탕으로 한 개념간의 유사성 측정 방법이나 이를 활용하는 방법에 대한 연구가 미흡하다.
본 논문에서는 이를 바탕으로 링크 타입ㆍ노드의 깊이ㆍ최단경로ㆍ정보량 등의 요소를 이용한 의미 유사도 측정방법을 제안하고 이를 활용하여 명사-용언간의 연계 정보를 확보함으로써, 효율적으로 명사-용언간의 네트워크를 구축하도록 한다.

목차

요약
1. 서론
2. 의미망 (U-WIN : User-Word Intelligent Network)
3. 개념간 의미 유사도 측정방법
4. 명사-용언의 연계 정보 추출
5. 결론 및 향후 연구방향
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