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논문 기본 정보

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저널정보
한국음성학회 음성과학 음성과학 제14권 제2호
발행연도
2007.6
수록면
91 - 103 (13page)

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The purpose of this paper is to develop a model enabling to predict the prosody of Korean text-to-speech synthesis using the CART and SKES algorithms. CART prefers a prediction variable in many instances. Therefore, a partition method by F-Test was applied to CART which had reduced the number of instances by grouping phonemes. Furthermore, the quality of the text-to-speech synthesis was evaluated after applying the SKES algorithm to the same data size. For the evaluation, MOS tests were performed on 30 men and women in their twenties. Results showed that the synthesized speech was improved in a more clear and natural manner by applying the SKES algorithm.
#Speech Synthesizer #TTS(Text-to-Speech) #prosody prediction #CART #SKES #decision tree

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. CART를 이용한 운율 생성 모델
3. SKES 알고리즘 적용 및 음질 비교
4. 결론
참고문헌

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