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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제34권 제7호
발행연도
2007.7
수록면
616 - 624 (9page)

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SAT을 이용해서 수도쿠 퍼즐을 풀기 위해서는 수도쿠를 SAT 처리기의 표준 입력 언어인 CNF 논리식으로 인코딩 해야 한다. 기존에 제시된 인코딩 알고리즘으로 크기가 큰 수도쿠를 인코딩하면 현재 SAT 처리기의 처리 수준을 넘을 정도로 많은 논리식이 생성된다. 본 논문에서는 크기가 큰 수도쿠를 다루기 위해서 수도쿠의 고정 셀을 이용하여 최적화된 CNF 논리식을 생성하는 방법을 제시한다. 고정 셀에 배정된 숫자는 불변이기 때문에 이를 이용해서 일부 변수의 값을 인코딩 단계에서 미리 결정할 수 있고, 이들 변수의 값을 이용해서 SAT 처리에 영향을 주지 않는 절과 리터럴을 인코딩 단계에서 제거할 수 있다. 다양한 크기의 수도쿠 퍼즐에 적용한 결과 기존 인코딩 알고리즘에 비해서 우수한 성능을 보였다.
#SAT 문제 #SAT 처리기 #논리식 축소 #수도쿠 풀이 #SAT problem #SAT solver #logical formula reduction #Sudoku solving

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 배경지식
3. 수도쿠 인코딩
4. 제안하는 인코딩
5. 실험 결과
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - M.W. Moskewicz / 2001 / Chaff: Engineering an Efficient SAT Solver google schola 2. [학술지(정기간행물)] - N. Een / 2003 / An Extensible SAT Solver google schola 3. [학술지(정기간행물)] - I. Lynce / 2006 / Sudoku as a SAT problem google schola 4. [학술지(정기간행물)] - T. Weber / 2005 / A SAT-based Sudoku Solver : 11 ~ 15 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - N. Een / 2005 / Effective Preprocessing in SAT through Variable and Clause Elimination google schola

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