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논문 기본 정보

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한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제17권 제2호
발행연도
2007.4
수록면
29 - 40 (12page)

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입력이 되는 지문 영상의 품질은 지문 인식 시스템의 전체 인식 성능에 다양하게 영향을 미친다. 지문 영상의 품질은 추출, 정합 등의 알고리즘 내에서도 중요한 정보로 활용되는데, 특히 센서 입력부에서의 품질 측정 및 평가는 불필요한 처리 과정을 줄여 시스템의 전반적인 안정성을 유도하는데 사용되는 만큼 매우 중요한 과정이 된다. 본 논문에서는 기존의 많은 연구 결과들과는 달리 센서, 인식 알고리즘, 손가락의 특성에 독립적인 지문 영상 품질을 정의하였다. 또한 이의 측정을 위하여 지문 영상의 지역적 특성들만을 이용한 새로운 품질 측정 방법도 제안하였다. 제안하는 품질 측정 방법은 블록별 품질 특성분류 결과를 이용하여 전체 지문 영상의 품질을 수치화하는 것으로, 본 논문에서는 FVC에서 사용된 몇 가지 서브 데이터베이스들을 이용하여 제안하는 방법의 유용함을 증명하였다. 실험 결과는 NIST의 NFIQ, AWARE사의 QualityCheck 품질 측정 알고리즘들과 비교되었는데, 이들 알고리즘들에 비해 제안하는 측정 방법이 인간의 시각적 분류 기준과 유사한 결과를 보였다.
#Quality score of fingerprint image #Multiple measures #Classification #Sensor-independent #Matcher-independent

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 지문 영상 품질의 정의
Ⅲ. 지문 영상의 품질 측정 방법
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
〈著者紹介〉

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - / 2002. / Fingerprint Quality and Validity Analysis 1 : 469 ~ 472 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - / 2001.06 / Quality measures of fingerprint images : 182 ~ 271 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - / 1998. / Fingerprint Image Enhancement: Algorithm and Perfor- mance Evaluation 20 : 777 ~ 789 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - / 2005.07 / Fingerprint Quality Indices for Predicting Authentication Performance : 160 ~ 170 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - / 2004. / Fingerprint Image Quality (NFIQ), google schola

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