메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 情報保護學會論文誌 Vol.14 No.1
발행연도
2004.2
수록면
35 - 45 (11page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2004

Support Vector Machine 기반 TCP/IP 헤더의 은닉채널 탐지에 관한 연구
손태식 ,  서정우 ,  서정택 외 2명 정보보호학회논문지 2004.02 학술저널

2003

Support Vector Machine을 사용한 ICMP 은닉채널탐지 기법연구
손태식 ,  문종섭 한국통신학회 학술대회 및 강연회 2003.04 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
폭발적으로 증가하는 인터넷 환경에서 정보보호는 가장 중요한 고려사항 중의 하나이다. 현재 이에 대한 대응방안으로 IDS, 방화벽, VPN 등 여러 보안 솔루션들이 사용되고 있지만 TCP/IP를 근간으로 하는 인터넷 환경은 기본적으로 프로토콜 자체의 취약성을 가지고 있다. 그 중에서도, TCP/IP 헤더 중 ICMP Payload, Identification(ID), Sequence Number(SEQ), Acknowledge(ACK), Timestamp의 필드 내용을 조작함으로써 특정 정보를 전송할 수 있는 은닉채널이 가능하다고 이미 알려져 있다. 특히 본 논문에서는 TCP/IP 헤더의 여러 필드들 중에서도 IP 헤더의 ID 필드, TCP 헤더의 SEQ 필드를 이용한 은닉채널 탐지에 초점을 맞추었으며, 이러한 은닉채널의 탐지를 위하여, 패턴분류 문제 있어서 우수한 성능을 보이는 것으로 알려져 있는 Support Vector Machine(SVM)을 사용하였다. 본 논문의 실험결과에서는 제안된 탐지방안이 정상 TCP/IP 트래픽으로부터 은닉채널이 포함된 TCP/IP 패킷을 구분할 수 있음을 보여주었다.
#covert channel #Support Vector Machine #TCP/IP

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 은닉채널 관련 연구
Ⅲ. Support Vector Machine(SVM)
Ⅳ. TCP/IP 헤더의 은닉채널
Ⅴ. 제안하는 탐지 방안
Ⅵ. TCP/IP헤더 은닉채널 탐지실험 및 결과
Ⅶ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
〈著者紹介〉

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - / July1997. / Covert channels in the TCP/IP protocol suite, Tech. Rep. 5 google schola [학술지(정기간행물)] - / apr2002. / Covert Messaging Through TCP Timestamps : 194 ~ 208 google schola [학술지(정기간행물)] - / Dec1985 / Department of defence trusted computer system evaluation criteria Department of Defence google schola [학술지(정기간행물)] - / 1995. / The Nature of Statistical Learning Theory google schola [학술지(정기간행물)] - / 1998 / Simple Learning Algorithms for Training Support Vector Machines google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

신체특징을 이용한 SVM필터링으로 관심지역에서의 수상한 보행자 검출
김민재 ,  강대성 한국정보기술학회논문지 2013 .12
Support Vector Machine을 이용한 내부통제 취약 기업의 예측
김명종 ,  조희 대한경영학회지 2012 .04

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-015944988