메디안 필터와 공간 변화량을 이용한 영상 확대

곽내정

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자료유형: 학술저널

저자정보: 곽내정

저널정보: 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제7권 제9호

발행연도: 2007.9

수록면: 72 - 80 (9page)

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영상을 확대한다는 것은 저해상도 영상의 한 점을 이용하여 고해상도 영상의 다수의 점을 추정하는 것으로 고화질의 확대영상을 얻기 위해 다양한 보간법이 연구되어 왔다. 본 논문에서는 메디안 필터와 공간 변화량을 이용한 영상 보간 방법을 제안한다. 제안방법은 보간 화소의 주변정보 특성을 보존하기 위해 메디안 필터 값과 보간 화소와 상관성이 밀접한 두화소의 평균값을 이용하여 보간 화소값을 생성한다. 또한 평균적인 공간 변화량과 최대 공간변화량을 이용하여 방향성 정보와 주변 화소의 변화 특성을 반영함으로 확대 영상의 화질을 개선한다.
제안 방법의 성능을 평가하기 위해 기존의 보간 방법과의 PSNR과 확대 영상을 화질을 비교하였다. 실험결과 제안 방법은 기존의 방법에 비해 개선된 화질과 성능을 보여 우수함을 입증하였다.

#보간법 #영상확대 #메디안 필터 #공간 변화량 #Interpolation #Image Magnification #Median Filter #Spatial Variation

참고문헌 (18)

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1. [단행본] - W. K. Pratt / 1991 / Digital Image Processing / Wiley

2. [단행본] - I. N. Bankman / 2000 / Handbook of Medical Imaging, Processing and Analysis / Academic

3. [기타자료] - B. E. Bayer / 1976 / Color imaging array / U. S. Patent 3 971 065

4. [학술지(정기간행물)] - K. P. Hong / 2000 / Image data compression using cubic convolution spline interpolation / IEEE Tran. Image Processing 9 (11) : 1988 ~ 1995

5. [기타자료] - MPEG / 1994 / Generic coding of mowing pictures and associated audio:(MPEG-2) / Draft International Standard 13818-2 Video, ISO/IEC

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이 논문의 저자 정보

Nae-Joung Kwak

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논문수 75 이용수 7,018

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