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대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 창립 60주년 기념 추계학술대회 강연 및 논문 초록집
발행연도
2005.11
수록면
2,330 - 2,333 (4page)

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In this study, a prediction system was formulated for the geometry prediction of the back-bead in gas metal arc welding where a root gap exist. The multiple regression analysis was used for the prediction system. According to analysis results, prediction system showed low enough prediction error rates to be applied to real welding. With these results, a welding process parameters prediction system was formulated, in order to obtain the desired back-bead geometry. As a result of obtaining the prediction error rate through an investigation of the regression equation using width and depth as independent parameters and the welding condition of the welding as dependent parameters, the root opening had the lowest prediction error rate, followed by welding speed, arc voltage, welding current. Therefore, it is notable that prediction of the root opening is the most difficult in comprising a welding process parameter prediction system in order to obtain the desired back-bead geometry in butt-welding where a root opening exists.
#CO₂ gas arc welding(탄산가스 용접) #Width of Back-bead(이면비드 폭) #Depth of back-bead(이면비드 깊이) #Laser vision sensor(레이저 비전 센서) #Image processing(화상처리) #Multiple regression analysis(다중회귀 분석) #Artificial neural network(인공 신경망) #Inverse transformation(역함수)

목차

Abstract
1. 서론
2. 실험장치
3. 다중회귀 분석법의 결과 및 고찰
4. 결론
참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-550-016014866