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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2005.5
- 수록면
- 818 - 823 (6page)
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Using level set and meshfree methods, we develop a topological shape optimization method applied to linear elasticity problems. Necessary design gradients are computed using an efficient adjoint design sensitivity analysis (DSA) method. The boundaries are represented by an implicit moving boundary (IMB) embedded in the level set function obtainable from the “Hamilton-Jacobi type” equation with the “Up-wind scheme.” Then, using the implicit function, explicit boundaries are generated to obtain the response and sensitivity. Global nodal shape function derived on a basis of the reproducing kernel (RK) method is employed to discretize the displacement field in the governing continuum equation. Thus, the points can be located everywhere in the continuum domain, which enables to generate the explicit boundaries and leads to a precise design result. The developed method defines a Lagrangian function for the constrained optimization. It minimizes the compliance, satisfying the constraint of allowable volume through the variations of boundary. During the optimization, the velocity to integrate the Hamilton-Jacobi equation is obtained from the optimality condition for the Lagrangian function. Compared with the conventional shape optimization method, the developed one can easily represent the topological shape variations.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Meshfree Formulation
3. Level Set Method
4. Formulation of Shape Optimization
5. Numerical Examples
6. Conclusions
참고문헌
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