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논문 기본 정보
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- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2005.5
- 수록면
- 2,343 - 2,348 (6page)
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The inverse heat conduction problem (IHCP) is a problem of estimating boundary condition from temperature measurement at one or more interior points. In this work, an inverse heat conduction problem for nanoscale structure is studied. The conduction phenomenon is modeled using the Boltzmann transport equation. Phonon-mediated heat conduction in one-dimension is considered. One boundary is exposed to an unknown temperature and the other boundary, where temperature observation takes place, is subject to a known boundary condition. The artificial neural network with back-propagation algorithm is applied to inverse estimation of the unknown temperature. Sample results are presented and discuss.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Direct Problem
3. Artificial Neural Network Algorithm
4. Test Condition
5. Result and Discussion
6. Conclusion
Acknowledgements
References
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