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논문 기본 정보

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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제34권 제11호
발행연도
2007.11
수록면
961 - 970 (10page)

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국소적 미분 연산자를 이용한 대개의 에지 검출 방법을 사용하면 검출된 에지의 폭이 불균일하게 되거나, 확대된 영상에서 에지의 일부를 검출하지 못한다. 램프 에지의 엄격하게 단조적인 밝기 분포구간을 단순 계단 함수에 대응시키는 램프 에지의 완전 선명화 사상을 이용하면 밝기분포의 비국소적 속성이 반영되는 변형된 미분이 도입되고, 이를 이용하면 다양한 에지 폭의 변화에 효율적으로 대응할 수 있는 에지 검출기를 구현할 수 있다. 본 논문에서는 MADD를 사용하여 형상의 확대나 다양한 에지 폭의 변화에 안정적으로 동작하는 검출기를 개발하였다. 기존의 알고리즘과 비교하여 본 결과 제안한 알고리즘의 우수성을 확인할 수 있었다.
#에지 검출 #램프 에지 #완전 선명화 #Edge detection #Ramp edge #Perfect sharpening

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 기존의 에지 검출법
3. 램프 에지에 대한 적응성 방향 미분
4. 수정된 방향성 미분과 램프 에지의 완전 선명화
5. 완전 선명화에 의한 에지 검출기 실험 결과
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - / 2003 / Strict Monotone of an Edge Intensity Profile and a New Edge Detection Algorithm : 975 ~ 982 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - / 187-2171980 / Theory of Edge Detection Proceedings of the Royal Society London 207 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - / 1986 / A Computational Approach to Edge Detection : 679 ~ 698 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - / 1987 / Two Dimensional Optimum Edge Recognition using Matched and Wiener Filters for Machine Vision Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition : 450 ~ 456 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - / 1996 / Optimal Edge Detection in Two-Dimensional Images 5 (7) : 1215 ~ 1220 google schola

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-016110346