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한국생산제조학회 한국생산제조학회지 한국공작기계학회 논문집 Vol.13 No.2
발행연도
2004.4
수록면
81 - 87 (7page)

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This paper deals with a new approach to tolerance optimization problems. Optimal tolerance allotment problems can be formulated as stochastic optimization problems. Most schemes to solve the stochastic optimization problems have been found to exhibit difficulties in multivariate integration of the probability density function, As a typical example of stochastic optimization, the optimal tolerance allotment problem has the same difficulties. In this stochastic model, manufacturing system is represented by Gauss-Markov stochastic process and the manufacturing unit availability is characterized for realistic optimization modeling. The new algorithm performed robustly for a large deviation approximation. A significant reduction in computation time was observed compared to the results obtained in previous studies.
#Tolerance Optimization #Stochastic Process #Yield #Gauss-Markov Process

목차

Abstract
1. 서론
1. INTRODUCTION
2. Tolerance Optimization Problems
3. Results
4. Conclusion
Acknowledgement
Reference

참고문헌 (5)

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[학술지(정기간행물)] - / 1974pp.188-195. / The State of the Art Part I. Background Journal of Quality Technology 6 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1989 / computations on geometric uncertainties University of Michigan. google schola [학술지(정기간행물)] - / 1998 / A Saddle Point Approximation for Certain Multivariate Tail Probabilities 19 : 1234 ~ 1244 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1992 / A Gauss Markov Load Model for Application in Risk Evaluation and Production Simulation 7 : 1493 ~ 1499 google schola [학술지(정기간행물)] - / pp.121-126. / On Improving the Convergence and Accuracy of the Cumulant Method of Calculating Reliability and Production Cost 1 google schola

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