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한국생산제조학회 한국생산제조학회지 한국공작기계학회 논문집 Vol.16 No.3
발행연도
2007.6
수록면
64 - 74 (11page)

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The continuous chip in turning operation deteriorates precision of workpiece and causes a hazardous condition to operator. Thus the chip form control becomes a very important task for reliable machining process. So, grooved chip breaker is widely used to obtain reliable discontinuous chip. However, developing new cutting insert having chip breaker takes long time and needs lots of research expense due to a couple of processes such as forming, sintering, grinding and coating of product and many different evaluation tests. In this paper, performance of commercial chip breaker is evaluated with neural network which is learned with a back propagation algorithm. For the evaluation, several important elements(depth of cut, land, breadth, radius) which directly influence the chip formation were chosen among commercial chip breakers and were used as input values of neural network. With the results of these input values, the performance evaluation method was developed and applied that method to the commercial tools.

목차

Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 칩브레이커의 절삭성능
4. 신경회로망 구성과 시뮬레이션
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (16)

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