메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
This paper shows a comparative study on the feature extraction using various types of signal processing methods such as Fast Fourier Transform, Short-Time Fourier Transform, Wigner-Ville Distribution, and Discrete Wavelet Transform in Rotor-kit system during speed-up. Experimental results analyzed by signal processing methods on conditions that Rotor-kit are normal, cracked in shaft, and rubbed on shaft around the critical speed are comparative. Based on this research, a feature extraction module will be embedded in Performance Assessment system of the Watchdog Agent that continuously assesses, diagnoses, and predicts performance and fault of machine systems or machining process.

목차

Abstract
1. 서론
2. 시간-주파수 분석 방법
3. 실험 장치 및 조건
4. 신호 분석 결과
5. 결론
후기
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-552-016175148