한반도 기후변화 시나리오를 위한 통계적 규모축소법의 적용성

김맹기

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김맹기

저널정보: 한국기상학회 Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences 한국기상학회지 제41권 제2-1호

발행연도: 2005.5

수록면: 217 - 227 (11page)

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The coherence between large-scale predictors and regional-scale predictands, and the potential predictability of statistical downscaling model (SDM) based on the long-term observed data in Korea was suggested in the seasonal time scale. The significance level of correlation skill was also suggested based on the two tailed t test. The dynamic link between seasonal-mean temperature and East Asian monsoon circulation is very clear even in daily minimum temperature, indicating that the downscaling model has a high correlation skill (0.50~0.89) in the seasonal time scale. But the coherence between seasonal precipitation and sea level circulation is not high except for winter precipitation. It shows the correlation skill with the range from 0.21 for summer to 0.85 for winter, implying that the seasonal dependency of local effects is very important in estimating local precipitation. Finally, SDM shows the correlation skill scores which are significant at the 1% level for temperature except for daily maximum (5%) in fall and minimum temperature (5%) for spring. It also shows the correlation skill scores which are significant at the 1% level for winter precipitation and the 5% level for fall precipitation.

#Statistical downscaling #regional climate #GCM #predictor #predictand

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