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1. 서론
2. 자료 및 방법
3. 관측 예측인자를 이용한 적용
4. 모델 예측인자를 이용한 예측과 슈퍼앙상블
5. 결론
6. 감사
7. 참고문헌
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2016 .10
인공신경망 모형을 이용한 기온과 강수량 규모축소 연구
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기상청 슈퍼컴 2호기에서의 앙상블 예측 시스템 구축
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2005 .10
한반도 통계적 규모축소법을 위한 예측인자 선정에 대한 연구
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2010 .04
장마기간 강수량 예측을 위한 앙상블 물리-통계 예측모델 개발
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2014 .05
다중모델 슈퍼앙상블을 이용한 태풍진로예측 컨센서스 개발
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2014 .05
MM5의 규모축소 능력에 대한 연구
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2005 .04
20세기 근 백년 한국 강수량의 변동분석
대기
2002 .04
Neighbourhood 방법을 이용한 대류규모 앙상블 검증
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2016 .10
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2005 .10
계절 예측에 있어서 모델간 앙상블 방법의 적용
대기
2002 .04
앙상블 예측장을 이용한 예측 민감 지역 분석
한국기상학회 학술대회 논문집
2008 .04
APCC 다중 모형 자료 기반 계절 내 월 기온 및 강수 변동 예측성
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2020 .10
광역규모 예측인자를 이용한 한반도 계절 강수량의 장기 예측
한국지구과학회지
2002 .01
앙상블 기계학습 방법을 이용한 기온 예측
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2018 .04
S2S 예측을 위한 최적의 앙상블 수
한국기상학회 학술대회 논문집
2018 .10
한반도 8월과 9월 강수량의 장기 변동
한국기상학회 학술대회 논문집
1999 .10
동아시아 봄 강수량의 시ㆍ공간적 변동특성
한국기상학회 학술대회 논문집
2008 .10
지연상관된 광역규모 예측인자를 이용한 한반도 지역 강수량의 계절 예측
대기
2002 .04
동아시아 강수량과 가강수량의 상관성 분석
한국기상학회 학술대회 논문집
2016 .10
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