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한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제13권 제1호
발행연도
2008.1
수록면
92 - 98 (7page)

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네트워크 데이터 모델링은 침입 탐지 시스템의 성능 평가, 네트워크 모니터링, 네트워크 데이터 분석 기법 연구에 있어서 반드시 필요한 연구이다. 네트워크 데이터의 모델링에는 반드시 네트워크의 실제 데이터를 분석하고, 분석된 데이터를 이용하여 효과적으로 데이터를 구성 하여야만, 실제 네트워크 데이터의 충분한 정보를 모델링 된 데이터에 반영할 수 있다. 본 연구에서는 대규모의 네트워크 데이터에서 실제 네트워크에서 사용가능한 모든 성분에 대해 수량화 하였으며, 수량화 된 데이터를 통계적 분석방법을 통하여 모델링 데이터에서 가장 효과적인 분류 기준으로 작용할 수 있는 성분을 분석하였다.
#Network Data Set #Network Feature Selection #Intrusion Detection #Network Data Analysis

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 네트워크 데이터
Ⅲ. 관련 실험
Ⅳ. 결론 및 향후 연구
참고문헌
저자소개

참고문헌 (11)

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1. [학술지(정기간행물)] - Lippmann R.P. / 2000 / Evaluating Intrusion Detection Systems: The 1998 DARPA Off-line Intrusion Detection Evaluation, in Proceedings of the 2000 DARPA Information Survivability Conference and Exposition(DISCEX) / IEEE Computer Society Press 2 : 12 ~ 26 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Lippmann, R.P / 2000 / The 1999 DARPA Offline Intrusion Detection Evaluation / Computer Networks 34 (2) : 575 ~ 595 google schola 3. [보고서] - J. W. Haines / 2001 / 1999 DARPA Intrusion Detection Evaluation. Technical Report 1062 google schola 4. [학술대회논문] - Saharon Rosset / 2000 / KDD-cup 99. ACM SIGKDD Explorations Newsletter / KDD-99 Conference report google schola 5. [단행본] - Norm O’Rourke / 2005 / Using SAS for Univariate & 1Multivariate Statistics Second Edition / Wiley InterScience google schola

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