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한국대기환경학회 한국대기환경학회지(국문) 한국대기환경학회지 제24권 제1호
발행연도
2008.2
수록면
100 - 107 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (16)

2023

CMB 모델을 이용한 새만금 지역의 PM2.5 오염원 기여도 추정
황인조 ,  송지한 한국대기환경학회지(국문) 2023.10 학술저널

2022

EPA-PMF 모델을 이용한 포항 PM2.5 측정망 자료에 대한 오염원 기여도 추정
황인조 한국대기환경학회지(국문) 2022.06 학술저널

2021

CMB 모델을 이용한 새만금 지역의 PM2.5 오염원 기여도 추정 연구
황인조 ,  김정수 한국대기환경학회 학술대회논문집 2021.10 학술대회자료
PM2.5 오염원 기여도 추정을 위한 PMF 모델의 표준 적용방법 및 활용 가이드라인
황인조 한국대기환경학회 학술대회논문집 2021.10 학술대회자료

2020

PM2.5 질량농도의 불확실도 변화에 따른 PMF 모델링 결과 비교
황인조 ,  이태정 ,  김용표 한국대기환경학회 학술대회논문집 2020.10 학술대회자료
EPA-PMF 모델을 이용한 집중측정소 24시간 PM2.5 자료에 대한 오염원 기여도 추정
황인조 ,  이승묵 ,  박진수 한국대기환경학회지(국문) 2020.10 학술저널

2019

PMF 모델을 이용한 대기오염집중측정소 준실시간 및 24시간 PM2.5에 대한 오염원 기여도 비교 연구
황인조 ,  박진수 ,  김대곤 한국대기환경학회 학술대회논문집 2019.11 학술대회자료

2012

UNMIX 모델을 이용한 서울지역의 PM10 및 PM2.5 오염원의 기여도 추정 연구
황인조 ,  정영진 ,  정민재 외 3명 한국대기환경학회 학술대회논문집 2012.10 학술대회자료

2010

미국 서부 국립공원 지역의 PM2.5에 대한 오염원 확인 및 기여도 추정
황인조 한국대기환경학회지(국문) 2010.02 학술저널

2009

미국 St. Louis Supersite에서의 준 실시간 PM2.5에 대한 기여도 추정 및 지역 규모 오염원의 위치 파악
황인조 한국대기환경학회지(국문) 2009.04 학술저널

2008

미국 Supersite에서의 준 실시간 PM2.5에 대한 기여도 추정 연구
황인조 ,  김동술 ,  Philip K. Hopke 한국대기환경학회 학술대회논문집 2008.04 학술대회자료
PMF를 응용한 구미시 PM-10 오염원의 정량적 기여도 추정연구
황인조 ,  조영혁 ,  최우건 외 2명 한국대기환경학회지(국문) 2008.02 학술저널
미국 서부 해안 IMPROVE 측정소에 대한 대기 중 PM2.5의 오염원 기여도 추정
황인조 ,  김동술 ,  Philip K. Hopke 한국대기환경학회지(국문) 2008.02 학술저널

2007

EPA PMF와 PMF2 모델을 이용한 PM2.5 오염원 기여도 비교
황인조 ,  Philip K. Hopke ,  김유진 외 1명 대한환경공학회 학술발표논문집 2007.12 학술대회자료
미국 St. Louis 지역의 거대입자 기여도 추정 및 오염원의 위치 추정
황인조 ,  Philip K. Hopke ,  Joseph P. Pinto 한국대기환경학회 학술대회논문집 2007.10 학술대회자료
EPA PMF와 PMF2 모델을 이용한 PM2.5 오염원 기여도 비교
황인조 ,  Philip K. Hopke ,  김유진 외 1명 한국대기환경학회 학술대회논문집 2007.05 학술대회자료

초록· 키워드

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The objective of this study was to quantitatively estimate PM-10 source contribution in Gumi City, Korea. Ambient PM-10 samples were collected by a high volume air sampler, which operated for 84 different days with a 24-h sampling basis, from June 14, 2001 though May 19, 2003. The filter samples were analyzed for determining 13 inorganic elements, 3 anions, and a total carbon. The study has intensively applied a receptor model, the PMF (Positive Matrix Factorization) model.
The results from PMF modeling indicated that a total of seven sources were independently identified and each source was contributed to the ambient Gumi City from secondary sulfate (34%), motor vehicle (26%), soil relation (5%), field burning (3%), industrial relation (3%), secondary nitrate (22%), and incinration (7%) in terms of PM-10 mass, respectively.
#Gumi City #PMF #PM-10 #Source appointment #Receptor modeling

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구 방법
3. 결과 및 고찰
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
김관수 , 2001 , 수원지역 대기 중 PM-10 오염원의 정량평가를 위한 수용방법론의 개발 , 한국대기환경학회지 17 (2) : 119 ~ 131 google schola 강병욱 , 2002 , 미세입자(PM5) 측정시 발생되는 질산염(MO3-)휘발에 관한 연구 , 한국대기환경학회지 18 (4) : 297 ~ 303 google schola 배수야 , 2003 , 수도권에서 아황산가스의 황산염으로 전환시 각 과정의 상대적 기여도 , 한국대기환경학회지 19 (4) : 451 ~ 465 google schola 황인조 , 2003 , PMF 모델을 이용한 대기 중 PM-10 오염원의 확인 , 한국대기환경학회지 19 (6) : 701 ~ 717 google schola 황인조 , 2003 , PMF 모델을 이용한 대기 중 PM-10 오염원의 정량적 기여도 추정 , 한국대기환경학회지 19 (6) : 719 ~ 731 google schola

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