병렬 처리 구조 터보 부호에서 라틴 방진 행렬로 구성된 충돌 방지 인터리버

김대선; 오현영; 송홍엽

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김대선 오현영 송홍엽

저널정보: 한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제33권 제2호(통신이론 및 시스템)

발행연도: 2008.2

수록면: 161 - 166 (6page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

병렬 처리 구조 터보 부호에서 메모리 충돌을 피하기 위한 구성 인터리버 설계가 필요하다. 본 논문에서는 기존에 설계된 인터리버들과 라틴 방진 행렬로 구성된 충돌 방지 인터리버를 제안한다. 제안된 인터리버는 다양한 블록 길이와 다양한 병렬 처리 차수에 대하여 쉽게 최적화 할 수 있다. 제안된 인터리버의 성능을 컴퓨터 모의실험을 통해 검증하였다.

#Turbo codes #Interleaver #Parallel architecture #Collision-free

참고문헌 (11)

참고문헌 신청

1. [학술지(정기간행물)] - C. Berrou / 1993 / Near Shannon limit errorcorrecting coding and decoding: turbo-codes / Proc. of IEEE ICC '93 : 1064 ~ 1070

2. [학술지(정기간행물)] - L. Bahl / 1974 / Optimal decoding of linear codes for minimizing symbol error rate / IEEE Trans. Inf. Theory 20 : 284 ~ 287

3. [학술지(정기간행물)] - J. B. Anderson / 1998 / Tailbiting MAP decoders / IEEE J. Select. Areas Commun. 16 : 297 ~ 302

4. [학술지(정기간행물)] - C. WeiB / 2001 / Code Construction and Decoding of Parallel Concatenated Tail-Biting Codes / IEEE Trans. Inf. Theory 47 : 368 ~ 388

5. [학술지(정기간행물)] - A. Tarable / 2004 / Mapping interleaving laws to parallel turbo and LDPC decoder architectures / IEEE Trans. Inf. Theory 50 (9) : 2002 ~ 2009

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김대선

소속기관 광운대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 23 이용수 1,075

오현영

소속기관 인제대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 4 이용수 207

송홍엽

소속기관 연세대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 TOP 5% 공학 > 전기전자공학 > 전기공학

논문수 223 이용수 7,155

이 논문과 함께 이용한 논문

동적 임베디드 소프트웨어 테스트와 카인포테인먼트 시스템 테스트 적용 성과

최병주 , 서주영 , 양승완 외 1명 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 2012 .05

임베디드 시스템을 위한 상태 전이 모델 기반 테스트 케이스 생성 기법

정소영 , 장영원 , 유철중 한국정보기술학회논문지 2011 .04

객체지향 소프트웨어이 회귀 테스팅을 위한 개선된 그래프 표현 기법

이인혁 , 조윤기 , 권영희 외 2명 한국정보과학회 학술발표논문집 1998 .04

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-567-016415606

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (11)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)