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한국생산제조학회 한국생산제조학회지 한국공작기계학회 논문집 Vol.17 No.1
발행연도
2008.2
수록면
98 - 105 (8page)

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In this paper, the system for monitoring process of aluminum laser welding was developed using the light signal emitted from the plasma which comes from interaction between material and laser. Photodiode for monitoring system was selected based on the spectrum analysis of light from plasma and keyhole. Behavior of plasma and keyhole was analyzed through the sensor signals. Value of sensor signal represented the light intensity and fluctuation of signal indicated the stability of plasma and keyhole. For the relation between welding condition and sensor signals, the input power and weld geometry greatly effected on the average of each sensor signals. Using the feature values of signals, estimation model for tensile strength of weld was formulated with neural network algorithm. Performance of this model was verified through coefficient of determination and average error rate.

목차

Abstract
1. 서론
2. 플라즈마의 발광특성 해석
3. 실험
4. 실험결과 및 고찰
5. 광신호를 이용한 인장강도 예측모델 개발
6. 결론
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