광센서를 이용한 레이저 가공공정의 모니터링과 인장강도 예측모델 개발

박영환; 이세헌

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박영환 이세헌

저널정보: 한국생산제조학회 한국생산제조학회지 한국공작기계학회 논문집 Vol.17 No.1

발행연도: 2008.2

수록면: 98 - 105 (8page)

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In this paper, the system for monitoring process of aluminum laser welding was developed using the light signal emitted from the plasma which comes from interaction between material and laser. Photodiode for monitoring system was selected based on the spectrum analysis of light from plasma and keyhole. Behavior of plasma and keyhole was analyzed through the sensor signals. Value of sensor signal represented the light intensity and fluctuation of signal indicated the stability of plasma and keyhole. For the relation between welding condition and sensor signals, the input power and weld geometry greatly effected on the average of each sensor signals. Using the feature values of signals, estimation model for tensile strength of weld was formulated with neural network algorithm. Performance of this model was verified through coefficient of determination and average error rate.

#Aluminum laser welding(알루미늄 레이저 용접) #Plasma(플라즈마) #Photodiode(포토다이오드) #Monitoring(모니터링) #Neural network model(신경 회로망 모델)

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1. [학술지(정기간행물)] - Sun A. / 2001 / Sensor System for Real-time Monitoring of Laser Weld Quality / Laser Applications 11 (4) : 153 ~ 168

2. [학술지(정기간행물)] - Jon M. C. / / Noncontact Acoustic Emission Monitoring of Laser Beam Welding / Welding Journal 63 (9) : 43 ~ 48

3. [학술대회논문] - Chen H. B. / 1991 / Laser Process Monitoring with Dual Wavelength Optical Sensors / ICALEO '91 : 113 ~ 122

4. [학술대회논문] - Gatzweiler W. / / On-line Diagnostics for Process-control in Welding with CO2 Lasers, High Power CO2 Laser System & Applications / SPIE 1020 : 142 ~ 148

5. [학술지(정기간행물)] - Maischner D. / 1991 / Process Control During Laser Bean Welding / ICALEO’91 : 150 ~ 155

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