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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
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저널정보
한국음성학회 음성과학 음성과학 제15권 제1호
발행연도
2008.3
수록면
63 - 72 (10page)

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Various acoustic features were extracted and analyzed to estimate the inter- and intraspeaker variability of emotional speech. Tokens of vowel /a/ from sentences spoken with different modes of emotion (sadness, neutral, happiness, fear and anger) were analyzed. All of the acoustic features (fundamental frequency, spectral slope, HNR, H1-A1 and formant frequency) indicated greater contribution to inter- than intra-speaker variability across all emotions. Each acoustic feature of speech signal showed a different degree of contribution to speaker discrimination in different emotional modes. Sadness and neutral indicated greater speaker discrimination than other emotional modes (happiness, fear, anger in descending order of F-ratio). In other words, the speaker specificity was better represented in sadness and neutral than in happiness, fear and anger with any of the acoustic features.
#Intra-speaker variability #Inter-speaker variability #F-ratio #Emotional speech

목차

ABSTRACT
1. Introduction
2. Method
3. Results and Discussion
4. Summary and Conclusion
References

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