표적 구분을 위한 ISAR 영상 기법에 대한 연구

박종일; 김경태

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박종일 김경태

저널정보: 한국전자파학회 한국전자파학회논문지 韓國電磁波學會論文誌第19卷第3號

발행연도: 2008.3

수록면: 294 - 303 (10page)

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ISAR(Inverse Synthetic Aperture Radar) 영상은 표적에 대한 RCS(Radar Cross Section)를 2차원 공간에 표현하며, 표적구분에 이용될 수 있다. 2차원 IFFT(Inverse Fast Fourier Transform)를 이용하여 쉽고 빠르게 ISAR 영상을 만들 수 있다. 하지만 IFFT를 이용하여 만든 ISAR 영상은 측정된 주파수 대역 폭과 각도 영역이 작아질 경우 해상도가 떨어지게 된다. 이를 해결하기 위해 AR(AutoRegressive), MUSIC(Multiple SIgnal Classification), Modified MUSIC과 같은 고해상도 스펙트럼 예측 기법을 이용하여 주파수 대역 폭과 각도 영역이 작아도 높은 해상도의 ISAR 영상을 만들 수 있다. 본 논문에서는 IFFT, AR, MUSIC, Modified MUSIC 기법을 적용하여 만든 ISAR 영상을 이용하여 표적 구분에 이용하고, 표적 구분에 적절한 ISAR 영상을 얻기 위한 고해상도 기법을 연구한다. 그리고 표적 구분 결과를 보여준다.

#ISAR #IFFT #AR #MUSIC #Modified MUSIC

참고문헌 (12)

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1. [단행본] - Dean L. Mensa / 1991 / High Resolution Radar Cross-Section Imaging / Artech House

2. [학술지(정기간행물)] - A. Zyweck / 1994 / High-resolution radar imagery of the mirage III aircraft / IEEE Transactions on Antennas and Propagation . 42 : 1356 ~ 1360

3. [학술지(정기간행물)] - S. Musman / 1996 / Automatic recognition of ISAR ship images / IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems 32 : 1392 ~ 1404

4. [단행본] - Petre Stoica / 1997 / Introduction to Spectral Analysis / Prentice-Hall

5. [학술대회논문] - K. -T. Kim / 2005 / "Efficient Classification of ISAR images / IEEE Transactions on Antennas and Propagation : 1611 ~ 1621

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