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한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제6권 제2호
발행연도
2008.4
수록면
53 - 59 (7page)

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본 논문은 퍼지 추론을 이용한 비전 기반 실시간 손모양 인식 방법을 제안하였다. 카메라로부터 입력받은 RGB 컬러모델을 조명변화에 강인한 YCbCr 컬러모델로 변환하여 휘도 성분을 제외한 색차 성분만으로 피부색을 검출하여 피부색은 흰색으로 그 외의 색은 검은색으로 이진화하였다. 이진화된 흰색 영역은 손 영역만이 아닌 팔 영역이 포함될 수 있으므로 정확한 손 영역을 검출하기 위해서 팔 영역을 제거하여야 한다. 본 논문에서는 이진영상의 무게중심좌표와 외접사각형중심좌표의 차를 퍼지 제어의 입력으로 하는 퍼지논리제어시스템을 사용하여 팔 영역을 제거하고 손 영역만을 검출하였다. 손 영역 검출 후 무게중심으로 하는 원을 그려 그 원에 걸치는 손가락 개수를 세어 손모양을 인식하였다. 실험을 통하여 제안한 알고리즘의 효과를 입증하였다.
#Hand Shape #Fuzzy Inference #Recognition #Skin Color #Center of Gravity

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 퍼지 추론을 이용한 손 영역 검출
Ⅲ. 손모양 인식
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
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