라돈 변환을 이용한 회전된 물체의 효율적인 보정

조보호; 정성환

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자료유형: 학술저널

저자정보: 조보호 정성환

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제14권 제3호

발행연도: 2008.5

수록면: 291 - 295 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2008

라돈 변환을 이용한 회전된 물체의 효율적인 보정

조보호 , 정성환 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 2008.05 학술저널

2007

라돈 변환을 이용한 회전된 물체의 효과적인 보정

조보호 , 정성환 한국정보과학회 학술발표논문집 2007.10 학술대회자료

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본 논문은 비전 시스템을 통하여 입력되어 들어오는 회전된 물체를 보정하기 위해 사용하는 선 구조 분석 도구인 라돈변환의 문제점을 해결하기 위해 입력 영상 간소화 방법을 제안한다. 먼저, 비전 시스템을 통하여 입력된 영상 내에서 불필요한 배경 부분을 제거하여 물체 영상을 추출한다. 다음, 추출된 물체 영상에 대하여 기울기를 고려하여 제한된 물체 영상만을 라돈 변환의 최종 입력 영상으로 추출한다. 마지막으로 최종 입력 영상에 대하여 라돈 변환을 사용하여 회전각을 추출한 후, 원 영상 내의 회전된 물체를 보정한다. 실험 결과, 제안한 방법은 처리 속도를 약 64% 향상시킬 수 있었고, 기억용량은 약 18% 줄일 수 있었으며, 선 검출율은 약 18%까지 향상시킬 수 있었다.

#회전된 물체 #축소 영상 #라돈 변환 #보정 #Rotated object #Reduced image #Radon transform #Correction

참고문헌 (7)

참고문헌 신청

J.Radon / 1917 / Über die Bestimmung von Funktionen durch ihre Integralwerte l ngs gewisser Mannigfaltigkeiten / Berichte S chsische Akademie der Wissenschaften Leipzig Mathematisch-Physikalische Klasse 69:262~277

Nguyen Dinh Thuc / 2004 / The Hough Transform - A Radon - Like Transform / International Conference on Electronics, Information, and Communications :274~275

Seung Jin Park / 2004 / Image Corner Detection Using Radon Transform / LNCS 3046 :948~955

Nitin Aggarwal and William Clem Karl / 2006 / Line Detection in Images Through Regularized Hough Transform / IEEE Trans. on Image Processing 15(3):582~591

William H. Press / 2006 / Discrete Radon transform has an exact, fast inverse and generalizes to operations other than sums along lines / PNAS 103(51):19249~19254

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