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대한전자공학회 전자공학회논문지-CI 電子工學會論文誌 CI編 第45卷 第3號
발행연도
2008.5
수록면
22 - 30 (9page)

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최근 들어 개인 정보 보호의 중요성에 대한 인식이 매우 높아지고 있다. 많은 국가에서 개인정보 보호에 관련한 법규를 새로이 제정하고 있으며, 이제 개인 신상에 관련된 데이터를 보호하는 것은 단순한 기업 이미지 관리 차원이 아닌 법적인 의무가 되었다. 대부분의 기업의 세일즈 데이터베이스에는 예외 없이 고객의 이름, 주소, 신용카드번호와 같은 정보가 저장되어있다. 개인 정보는 개인 신상에 관한 민감한 정보이고, 또한 기업의 전략적인 자산이며, 따라서 기업은 개인 정보를 사전 예방차원에서 안정적으로, 그리고 포괄적으로 보호하기 위한 모든 노력을 다해야 한다. 그러나 만일 데이터베이스 관리자의 패스워드 보안이 뚫린다면 속수무책일 수밖에 없다. 이를 위해서 데이터베이스 암호화는 반드시 필요하다. 그러나 암호화의 결과 데이터베이스의 성능에 문제가 될 수 있고, 또한, 암호화로 인하여 기존의 SQL 언어에서의 영역(range) 질의에 제한이 있다. 따라서 이와 같은 문제를 해결하여 암호화된 데이터를 효과적으로 질의하기 위한 방법을 본 논문에서 제안하였다.
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목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 데이터베이스 암호화
Ⅳ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
B. Iyer , 2004 , A framework for efficient storage security in RDBMS , Lecture Notes in Computer Science 2992 : 147 ~ 164 google schola D. X. Song , 2000 , Practical techniques for searches on encrypted data , IEEE Symposium on Security and Privacy : 44 ~ 55 google schola E. Damiani , 2003 , Balancing confidentiality and efficiency in untrusted relational dbmss , CCS google schola G. Ozsoyoglu , 2003 , Anti-tamper databases: Querying encrypted databases , Proc. of the 17th Annual IFIP WG 11.3 Working Conference on Database and Applications Security google schola H. Hacigumus , 2002 , Executing SQL over encrypted data in the database-service-provider model , SIGMOD google schola

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