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논문 기본 정보

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저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제8권 제5호
발행연도
2008.5
수록면
38 - 43 (6page)

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감성공학이 생활의 일부가 되어가면서 정보의 양도 급속도로 늘어나고 있으며, 이로 인해 데이터 속에서 정보를 찾아내는 기술이 부각되고 있다. 협력적 필터링은 비슷한 선호도를 가진 일부 사용자의 정보를 바탕으로 하기 때문에 나머지 정보를 무시하는 경향이 있다. 본 논문에서는 유전자 알고리즘을 이용한 감성공학적 의상 코디 지원 방법을 제안한다. 제안된 방법에서는 유전자 알고리즘에 의한 적합 함수로 평가 값을 계산하고 α-cut을 이용하여 군집한다. 성능평가를 위해 설문조사 데이터 집합에서 기존의 방법과 비교 평가하였다. 실험 결과 제안한 방법이 기존의 다른 방법들보다 정확도면에서 우수함을 확인하였다.
#협력적 필터링 #감성공학 #의상 코디 #유전자 알고리즘 #Collaborative Filtering #Sensibility Engineering #Apparel Coordination #Genetic Algorithm

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 유전자 알고리즘을 이용한 감성공학적 의상 코디
4. 실험 및 성능평가
5. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
2. [학술지(정기간행물)] - 정경용 / 2003 / 소재설계를 위한 감성 공학적 디자인 지원 시스템 개발 / 한국섬유공학회지 40 (3) : 312 ~ 320 dbpia 3. [단행본] - 공성곤 / 1996 / 유전자 알고리즘 / 도서출판 그린 : 20 ~ 61 google schola 5. [학술대회논문] - J. Wang / 2006 / A User-Item Relevance Model for Log-based Collaborative Filtering / Proc. of the Information Retrieval : 37 ~ 48 google schola 6. [학술대회논문] - R. J. Mooney / 2000 / Content-Based Book Recommending Using Learning for Text Categorization / Proc. of the ACM 2000 Digital Libraries : 195 ~ 204 google schola 7. [학술대회논문] - Y. Nakanishi / 1996 / Applying Evolutionary Systems to Design Aid System / Proc. of the Artificial Life : 147 ~ 154 google schola

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