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논문 기본 정보

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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제35권 제3호
발행연도
2008.6
수록면
218 - 230 (13page)

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시간지원 데이타베이스 시스템에서의 시간 집계 연산은 일반적인 집계 연산의 확장으로써, 집계의 범위 조건에 ‘시간’을 포함한다. 시간 집계 연산은 이력 데이타 웨어하우스, 전화 기록 관리(CDR) 등에 유용하다. 본 논문에서는 질의 조건에 여러 개의 선택 프레디키트들을 포함하는 시간 집계 연산을 효율적으로 처리하기 위한 자료 구조인 ITA-tree를 제안하고, 이를 이용한 시간 집계 처리 기법을 제안한다. ITA-tree에서는 레코드의 시간 구간을 T-value라는 하나의 값으로 변환한 후, B?-tree와 비슷하게 이 값을 이용하여 색인을 생성한다. 또한, 많은 레코드가 동일한 T-value 값을 가지게 되는 핫-스팟 문제를 위해 개선된 ITA-tree인 eITA-tree를 제안한다. 본 논문에서는 제안된 기법들의 성능을 분석과 실험을 통해 비교한다.
#시간지원 데이타베이스 #시간 집계 연산 #데이타베이스 #temporal database #temporal aggregation #database

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 연구 배경과 기존의 시간 집계 처리 기법
3. ITA-tree: 제안하는 일반 시간 집계 처리기법
4. eITA-tree: 핫-스팟 해결을 위한 개선된 ITA-tree
5. 분석
6. 성능 실험
7. 결론
참고문헌

참고문헌 (24)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - G.Ozsoyoglu / 1995 / Temporal and Real-Time Databases: A Survey / IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 7 (4) : 513 ~ 532 google schola 2. [보고서] - H.Gregersen / 1996 / Temporal Entity- Relationship Models - A Survey Technical Report R-96-2039 google schola 3. [기타자료] - J.Melton / 1996 / SQL/Temporal (ISO/IEC JTC 1/SC 21/WG 3 DBL-MCI-0012.) google schola 4. [단행본] - R.T.Snodgrass / 1995 / The TSQL2 Temporal Query Language / Kluwer Academic Publishers google schola 5. [학술지(정기간행물)] - C.Dyreson / 2000 / Efficiently supporting Temporal Granularities / IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 12 (4) : 568 ~ 587 google schola

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