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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제11권 제2호
발행연도
2001.4
수록면
132 - 140 (9page)

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최근에는 대부분의 우편물 봉투가 창이나 색깔을 포함하고 있다. 본 논문에서는 창이 있는 봉투와 색깔이 있는 우편 봉투 영상에서 구조적 방법을 분석하여 수취인 주소 영역을 자동적으로 추출하는 시스템을 제안하였다. 제안된 방법은 이치화전 에지 검출을 이용하고 문자열 추출 후 검출된 블록에 대해 적응 이치화를 적용함으로써 이치화 후 우편 번호를 검출할 때보다 우편 봉투의 숫자 패턴이 밝기 및 주변 환경에 의한 영향을 적게 받는다는 점에서 더 효율적이다.
#우편번호인식 #클러스터 신경망 #소벨 마스크 #적응적 이진화 #히스토그램

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 우편 번호 추출
3. 우편 번호 인식 및 시스템 구현
4. 실험 및 고찰
5. 결론
참고문헌
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