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이용수
요약
Abstract
1. 서론
2. 배경 연구
3. Relaxation에 의한 SV 패턴학습법
4. 커널 판별 함수와 저밀도 표현 학습법
5. 실험 결과
6. 결론
참고문헌
저자소개
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Support Vector Machine에 대한 커널 함수의 성능 분석
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분광 유사도 커널을 이용한 하이퍼스펙트럴 영상의 Support Vector Machine(SVM) 분류
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2006 .12
커널 함수를 이용한 Support Vector Machine 의 성능 분석
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2009 .07
Comparison of Kernels in Online SVM Classification of fNIRS Data
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2018 .10
KOMPSAT-2 영상의 토지피복분류에 적합한 SVM 커널 함수 비교 연구
대한공간정보학회지
2013 .06
로봇손 모델을 위한 커널회귀와 SVM 모델링의 비교
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2011 .06
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대한전기학회 학술대회 논문집
2018 .10
Reformulation of Null Space of Kernel Within-Class Scatter in Kernel Discriminant Analysis
한국통신학회 학술대회논문집
2012 .06
메시지에 기반한 커널과 모노리딕 커널의 성능 비교
(구)정보과학회논문지
1992 .11
커널 필터를 이용한 제어 기법
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2018 .05
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대한전자공학회 학술대회
2009 .07
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대한기계학회 춘추학술대회
1999 .01
가우시안 프로세스 기반 함수근사와 서포트 벡터 학습을 이용한 레이더 및 강우계 관측 데이터의 융합
한국지능시스템학회 논문지
2008 .06
Implementation of Distributed Kernel
대한전자공학회 학술대회
1986 .12
분산 운영체제의 Kernel 구현 ( Implementation of Distributed Kernel )
대한전자공학회 학술대회
1986 .01
영상 분할을 위한 퍼지 커널 K-nearest neighbor 알고리즘
한국지능시스템학회 논문지
2005 .12
지지 벡터 기계를 이용한 긴 문장의 효과적인 분할
한국정보기술학회논문지
2007 .03
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