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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제17권 제1호
발행연도
2007.2
수록면
46 - 51 (6page)

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영상을 통한 감정 인식 기술은 사회의 여러 분야에서 필요성이 대두되고 있음에도 불구하고 인식 과정의 어려움으로 인해 풀리지 않는 문제로 남아 있다. 특히, 인간의 움직임을 이용한 감정 인식 기술은 많은 응용이 가능하기 때문에 개발의 필요성이 증대되고 있다. 영상을 통해 감정을 인식하는 시스템은 매우 다양한 기법들이 사용되는 복합적인 시스템이다. 따라서 이를 설계하기 위해서는 영상에서의 움직임 추출, 특징 벡터 추출 및 패턴 인식 등 다양한 기법의 연구가 필요하다. 본 논문에서는 이전에 연구된 움직임 추출 방법들을 바탕으로 한 새로운 감정 인식 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 은닉마코프 모델을 통해 동정된 분류기를 이용하여 감정을 인식한다. 제안된 시스템의 성능을 평가하기 위해 평가데이터 베이스가 구축되었으며, 이를 통해 제안된 감정 인식 시스템의 성능을 확인하였다.
#Emotion recognition #Hidden Markov Model(HMM) #Pattern recognition

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 인간의 움직임 추출 방법
3. 은닉 마르코프 모델 (HMM)
4. 모의 실험
5. 결론
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저자소개

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1. [학술지(정기간행물)] - J. K. Aggarwal / 1997 / Human Motion Analysis: A Review : 90 ~ 102 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - B. Fan / 2004 / Pose estimation of human body based on silhouette images : 296 ~ 300 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - H.R. Cutler / 1999 / Backpack: Detection of people carrying objects using silhouettes 1 : 102 ~ 107 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - H. D. Harwood / 1998 / A real time system for detection and tracking people 1406 : 877 ~ google schola 5. [학술지(정기간행물)] - H. D. Hawood / 1998 / Who? When? Where? What? A Real Time System for Detecting and Tracking People 1407 : 877 ~ 892 google schola

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