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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제17권 제7호
발행연도
2007.12
수록면
964 - 969 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2007

특이치 분해와 Fuzzy C-Mean(FCM) 군집화를 이용한 벡터양자화에 기반한 워터마킹 방법
이병희 ,  장우석 ,  강환일 한국지능시스템학회 논문지 2007.12 학술저널
특이치 분해와 Fuzzy C-Mean(FCM) 군집화를 이용한 벡터양자화에 기반한 워터마킹 방법
이병희 ,  장우석 ,  강환일 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2007.11 학술대회자료
특이치 분해와 Fuzzy C-Mean(FCM) 클러스터링을 이용한 벡터양자화에 기반한 워터마킹 방법
이병희 ,  강환일 ,  장우석 한국정보과학회 학술발표논문집 2007.10 학술대회자료

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본 논문은 원본 영상과 은닉 영상의 좋은 압축률과 만족할만한 이미지의 질, 그리고 외부공격에 강인한 영상 은닉의 한 방법을 제안한다. 이 워터마킹 방법은 특이치 분해와 퍼지 군집화 기반 벡터양자화를 이용한다. 실험에서는 은닉된 영상의 비가시성과 외부공격에 대한 강인성을 증명하였다. 이 워터마킹기법의 장점은 워터마크된 영상이 이미 압축되어 있으므로 압축과정과 동시에 저작권 보호에 이용할 수 있다는 장점이 있다.
#Singular value decomposition #Vector quantization #Fuzzy C-Mean clustering #watermarking

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 특이치 분해와 퍼지 군집화를 이용한 벡터 양자화
3. 특이치 분해와 벡터 양자화에 의한 이미지 압축
4. 워터마크 삽입 방법
5. 실험 및 결과
6. 결론
참고문헌
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-028-014798606