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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2008 종합학술대회 논문집 제35권 제1호(D)
발행연도
2008.6
수록면
1 - 4 (4page)

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블룸 필터는 간단하고, 공간 효율적인 자료 구조이다. 블룸 필터는 확률에 근거하여 어떤 데이터 집합을 표현하며, 어떤 데이터가 특정 데이터 집합에 속하는 지를 검사하는 멤버십 쿼리를 지원한다. 이런 멤버십쿼리는 긍정 오류를 발생시키지만 블룸 필터의 파라미터들을 조정하여 긍정 오류를 최소화할 수 있다. 블룸 필터는 데이터가 공유의 필요성에 의해 전체 시스템에 걸쳐 물리적으로 퍼져있는 분산 시스템과 많은 양의 데이터를 다루기 위해 데이터베이스를 사용하는 시스템 그리고 실시간으로 멤버십 쿼리를 수행해야 하는 시스템 등에서 널리 사용되고 있다. 본 논문에서는 블룸 필터에 대해 알아보고 시스템의 목적에 따라 다양한 형태로 개량된 블룸 필터들에 대해 소개한다.

목차

요약
1. 서론
2. 불륨 필터(Bloom Filter)
3. 개량된 불륨 필터들
4. 결론
5. 참고 문헌

참고문헌 (0)

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