Task-Based Ontology of Problem Solving Adapters for Developing Intelligent Systems

Jesuk Ko

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자료유형: 학술저널

저자정보: Jesuk Ko

저널정보: 한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.4 No.3

발행연도: 2004.12

수록면: 353 - 360 (8page)

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In this paper we describe Task-Based Problem Solving Adapters (TPSAs) for modeling a human solution (through activity-centered analysis) to a software solution (in form of computer-based artifact). TPSAs are derived from the problem solving pattern or consistent problem solving structures/strategies employed by practitioners while designing solutions to complex problems. The adapters developed by us lead toward human-centeredness in their design and underpinning that help us to address the pragmatic task constraints through a range of technologies like neural networks, fuzzy logic, and genetic algorithms. We also outline an example of applying the TPSAs to develop a working system for assisting sales engineers of an electrical manufacturing firm in preparing indent and monitoring the status of orders in the company.

#Task-Based Ontology #Problem Solving Adapters #Intelligent Systems #Human-Centeredness

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고제석

소속기관 광주대학교

주요연구분야 복합학 > 학제간연구 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

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