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인공지능 분야에서는 합의된 개념을 정의하고, 개념과 개념사이의 관계를 표현하여 인간과 시스템이 지식을 공유하는 것으로 온톨로지를 정의하고 있다. 현재까지 영상이해를 위해 온톨로지를 설계하고 이용하는 연구가 진행되어 왔다. 그러나 기존의 영상이해에 관한 연구는 개념적인 연구에 그칠 뿐 구체적인 방법을 제시하지는 못하고 있다.
본 논문에서는 온톨로지로 표현한 지식에 근거하여 영상의 처리, 분석, 해석 과정을 통해 영상을 이해하는 영상이해 시스템의 프레임워크를 제안한다. 영상이해 과정은 ⅰ)특정 분야의 지식을 온톨로지로 표현하고, ⅱ)영상 처리 및 분석 과정을 통해 영상을 구성하는 객체들의 속성을 추출하며, ⅲ)온톨로지 추론을 통해 객체의 속성으로부터 객체를 정의하여 영상을 해석한다. 그리고 제안한 프로세스에 기반 하여 영상이해 시스템을 구축하고, 특정 분야에서의 실험을 통하여 제안된 시스템의 효용성을 확인한다.

목차

요약
1. 서론
2. 영상이해 시스템
3. 모의실험
4. 결론
5. 참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-028-014884432