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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국퍼지 및 지능시스템학회 2007년도 춘계학술대회 학술발표논문집 제17권 제1호
발행연도
2007.4
수록면
25 - 28 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2007

생체 신호와 몸짓을 이용한 감정인식 방법
김호덕 ,  양현창 ,  심귀보 한국지능시스템학회 논문지 2007.06 학술저널
생체 신호와 몸짓을 이용한 감성인식 방법
김호덕 ,  양현창 ,  박창현 외 1명 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2007.04 학술대회자료

초록· 키워드

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Electroencephalographic(EEG)는 심리학의 영역에서 인간 두뇌의 활동을 측정 기록하는데 오래전부터 사용하였다. 과학의 발달함에 따라 점차적으로 인간의 두뇌에서 감정을 조절하는 기본적인 영역들이 밝혀지고 있다. 그래서 인간의 감정을 조절하는 인간의 두뇌 활동 영역들을 EEG를 이용하여 측정하였다. 본 논문에서는 EEG의 신호들과 몸짓을 이용해서 감정을 인식하였다. 특히, 기존에 생체신호나 몸짓 중 한 가지만을 이용하여 각각 실험해서 감성을 인식하였지만, 본 논문에서는 EEG 신호와 몸짓을 동시에 이용해서 피 실험자의 감성을 인식하는 실험을 하였다. 실험결과 기존의 생체신호나 몸짓 한 가지만을 가지고 실험했을 때의 인식률 보다 더 높은 인식률을 보임을 알 수 있었다. 그리고 생체신호와 몸짓들의 특징 신호들은 강화학습의 개념을 이용한 IFS(Interactive Feature Selection)를 이용하여 특징 선택을 하였다.
#생체신호(EEG) #몸짓 #감정인식 #IFS

목차

요약
1. 서론
2. 실험 데이터 수집
3. 감정인식 방법
4. 감정 인식 실험
5. 결론
참고문헌

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