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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제14권 제3호
발행연도
2004.6
수록면
324 - 329 (6page)

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에이전트에서 수행할 수 있는 작업들에 대한 처리시간이 실제 작업 전에는 퍼지값으로만 주어지고, 실제 작업이 수행될 때야 작업 시간이 결정되는 다중 에이전트 시스템에 대해서 작업을 에이전트들에 할당하고 스케쥴링하는 작업조정 방법을 제안한다. 제안한 방법은 두 단계의 유전자 알고리즘으로 구성되는데, 상위 단계의 유전자 알고리즘에서는 작업들을 적합한 에이전트에 할당하는 역할을 하고, 하위 단계의 유전자 알고리즘은 첫 번째 유전자 알고리즘의 제시하는 작업 할당 방법에 가장 적합한 작업 스케쥴을 탐색하는 역할을 한다. 이 논문에서는 제안한 유전자 알고리즘 기반 작업 조정 방법을 소개한 다음, 에이전트가 고장 등으로 동작할 수 있는 장애가 발생할 때 처리하는 기법을 소개하고, 제안한 방법을 구현하여 실험한 결과를 보인다.
#다중 에이전트 시스템 #작업 조정 #태스크 할당 #태스크 스케쥴링 #유전자 알고리즘

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 태스크 할당과 스케쥴링
3. 유전자 알고리즘에 의한 작업조정
4. 에이전트 장애의 대처 방법
5. 실험
6. 결론
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[학술지(정기간행물)] - / 1998. / An Introduction to Genetic Algorithms google schola [학술지(정기간행물)] - / 1992. / B. Sievers. A branch and bound algorithm for the job shop scheduling problem. In OsnabruckerSchriften zur Mathematik google schola [학술지(정기간행물)] - / 1992. / J. K. Lenstra. Job shop scheduling by simulated annealing. Operations Research. Vol.40 : 113 ~ 125 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1996. / A genetic algorithm for job shop scheduling problems using job-based order crossover. google schola [학술지(정기간행물)] - / 2000. / Genetic algorithm approaches to job shop scheduling problems 4 (2) : 72 ~ 85 google schola

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