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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2004.2
- 수록면
- 118 - 124 (7page)
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In this paper, we present a indirect adaptive control method using a wavelet neural network (WNN) for the control of chaotic nonlinear systems without precise mathematical models. The proposed indirect adaptive control method includes the off-line identification and on-line control procedure for chaotic nonlinear systems. In the off-line identification procedure, the WNN based identification model identifies the chaotic nonlinear system by using the serial-parallel identification structure and is trained by the gradient-descent method. And, in the on-line control procedure, a WNN controller is designed by using the off-line identification model and is trained by the error back-propagation algorithm. Finally, the effectiveness and feasibility of the proposed control method is demonstrated with applications to the chaotic nonlinear systems.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Wavelet Neural Networks
3. Indirect Adaptive Control
4. Simulation Results
5. Conclusions
References
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