사용자 프로파일을 이용한 개인화된 토픽맵 랭킹 알고리즘

박정우; 이상훈

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박정우 이상훈

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제35권 제8호

발행연도: 2008.8

수록면: 522 - 528 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2008

사용자 프로파일을 이용한 개인화된 토픽맵 랭킹 알고리즘

박정우 , 이상훈 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2008.08 학술저널

2007

사용자 프로파일을 이용한 개인화된 토픽맵 랭킹 알고리즘

박정우 , 김권일 , 채진기 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2007.10 학술대회자료

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토픽맵에서 사용자의 토픽 선택에 따라 제공되는 정보는 개별 사용자의 관심과 배경지식이 고려되지 않고 최초 도메인 전문가에 의해 구축된 토픽맵 상의 토픽(Topic)과 연관되는 관계(Association), 자원(Occurrence)만을 이용하여 사용자에게 토픽맵 정보를 제공하고 있다. 이에 토픽맵은 개인화된 정보제공 측면의 단점을 보완하고자 개별 사용자를 위한 개인화 기능으로 개인 선호항목 설정, 필터링(Filtering), 범위제한(Scope) 등 사용자가 직접 관심정보를 사전에 설정하는 기능을 제공하고 있으나 토픽맵 사용자를 위한 개인화 측면에서 만족스럽지 못하다.
따라서 본 논문에서는 특정 도메인 토픽맵에서 사용자가 원하는 개인화된 정보를 제공 하기 위해 사용자 클릭정보 수집을 통한 프로파일 정보와 이를 이용한 토픽 선호도 백터(Topic Preference Vector), 토픽맵 지식층의 기본요소인 토픽(Topic)과 관계(Association)를 이용한 개인화된 토픽맵 랭킹 알고리즘(PTR)을 제안한다. 사용자는 PTR 알고리즘을 이용하여 개인 선호도가 고려되어 랭킹된 토픽맵 정보를 제공받을 수 있게 됨으로써 개인화된 정보 제공 측면에서의 성능 향상을 가져올 수 있는 장점을 가진다.

#토픽맵 #개인화 #사용자 선호도 #토픽-관계 #Topicmap #Personalization #User Preference #Topic-Association

참고문헌 (16)

참고문헌 신청

1. [학술대회논문] - Dandan Wang / 2007 / Retrieving information in topic maps: the case of TM4L / Proceedings of the 45th annual southeast regional conference : 88 ~ 93

2. [기타자료] - 한국전자거래진흥원 / 2003 / TopicMaps 응용 표준 및 활용 가이드라인 개발

3. [인터넷자원] - Steve Pepper / / The TAO of Topic Maps

4. [인터넷자원] - / / http://www.frotoma.com

5. [학술대회논문] - Liu F / 2002 / Personalized Web search by mapping user queries to categories / In Proceedings of CIKM‘02 : 558 ~ 565

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박정우

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