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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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XML은 사용자 정의 태그를 이용한 정보 제공의 장점으로 인하여 웹 뿐만 아니라 EDI, CALS. RDF, HDML, WML등 많은 분야에서 사용하고 있다. 그러나 XML 문서는 다양한 사용자 정의를 포함하기 때문에 사용자 질의에 대하여 효율적으로 응답하기 위해서는 내용기반 질의로 부터 구조, 내용과 구조가 포함된 질의까지 해결해 줄 수 있는 인덱싱 기법이 필요하다. 이를 해결하기 위해 DTD를 이용한 방법. K-ary 완전트리, 추상화기법. SCL 둥이 제시되었으나 XML 노드의 거리관계를 이용한 방법은 제시되지 않았다.
본 논문에서는 국방대 인덱싱 모델 프레임워크인 KIMF를 이용하여 효율적으로 XML 문서를 인덱싱하고 설계 및 구현한다. 이를 위해서 KIMF 모듈에 대한 구성도를 제시하고, 깊이탐색과 최단거리, 깊이 차이를 이용하여 XML 문서를 인덱싱하는 알고리즘을 제안한다. 마지막으로 C#을 이용하여 제안한 알고리즘을 설계 및 구현하고, 이를 기반으로 한 내용검색, 구조검색 및 혼합(내용+구조) 검색 결과를 또한 제시한다.

목차

요약
1. 서론
2. KIMF 설계
3. 구현
4. 결론 및 향후 연구방향
6. 참고문헌

참고문헌 (0)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-028-015007415