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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국퍼지 및 지능시스템학회 2005년도 추계학술대회 학술발표논문집 제15권 제2호
발행연도
2005.11
수록면
479 - 482 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (12)

2006

유전 알고리즘의 기호코딩과 정보입자화를 이용한 퍼지집합 기반 다항식 뉴럴네트워크의 최적 설계
이인태 ,  오성권 대한전기학회 학술대회 논문집 2006.10 학술대회자료
유전자 알고리즘의 기호 코딩을 이용한 정보 입자기반 퍼지 다항식 뉴럴네트워크의 설계와 소프트웨어 공정으로의 응용
이인태 ,  오성권 대한전기학회 학술대회 논문집 2006.07 학술대회자료
기호코딩 및 정보입자를 이용한 전방향 퍼지 집합 기반 뉴럴네트워크의 설계
이인태 ,  오성권 ,  김현기 대한전기학회 학술대회 논문집 2006.07 학술대회자료
유전자 알고리즘의 기호 코딩을 이용한 퍼지 다항식 뉴럴네트워크의 설계와 소프트웨어 공정으로의 응용
이인태 ,  오성권 ,  최정내 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2006.05 학술대회자료
기호 코딩을 이용한 유전자 알고리즘 기반 퍼지 다항식 뉴럴네트워크의 설계
이인태 ,  오성권 ,  최정내 정보 및 제어 논문집 2006.04 학술대회자료

2005

정보 입자 기반 유전론적 퍼지 집합 다항식 뉴럴네트워크 설계와 다변수 시스템으로의 응용
이인태 ,  오성권 ,  김현기 외 1명 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2005.11 학술대회자료
데이터 입자 기반 유전론적 퍼지 관계 다항식 뉴럴네트워크의 최적 동정
이인태 ,  이영일 ,  오성권 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2005.11 학술대회자료
유전론적 최적 퍼지 다항식 뉴럴네트워크와 다변수 소프트웨어 공정으로의 응용
이인태 ,  오성권 ,  김현기 외 1명 대한전기학회 학술대회 논문집 2005.10 학술대회자료
유전론적 최적 퍼지 다항식 뉴럴네트워크와 다변수 소프트웨어 공정으로의 응용
이인태 ,  오성권 ,  김현기 외 1명 대한전기학회 학술대회 논문집 2005.10 학술대회자료
진화론적 퍼지 다항식 뉴럴 네트워크를 이용한 소프트웨어 공정의 최적 모델 설계
이인태 ,  오성권 ,  김현기 대한전기학회 학술대회 논문집 2005.07 학술대회자료
유전자 알고리즘 기반 퍼지 다항식 뉴럴네트워크를 이용한 비선형 공정데이터의 최적 동정
이인태 ,  김완수 ,  김현기 외 1명 정보 및 제어 논문집 2005.05 학술대회자료

2004

진화론적 최적 퍼지다항식 신경회로망 모델 및 소프트웨어공정으로의 응용
이인태 ,  박호성 ,  오성권 외 1명 대한전기학회 학술대회 논문집 2004.11 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 퍼지 뉴럴네트워크의 새로운 구조인 Fuzzy Set-based Polynomial Neural Networks(FSPNN)을 소개한다. 제안된 모델은 일반적인 최적화 방법과 정보 입자를 이용하여 네트워크를 설계한다. 최종 구조는 Fuzzy Set-based Polynomial Neuron(FSPN)을 기반으로 설계한 FPNN과 동일하다. 첫째로 FSPNs의 종합적인 설계방법(유전자 알고리즘을 이용한 최적 구조 탐색)에 대해 소개한다. FSPNN에 관계되는 입력변수의 개수, 후반부 다항식의 차수, 멤버쉽 합수의 수 그리고 입력변수 개수에 따른 입력변수를 유전자 알고리즘을 통하여 동조한다. 두 번째로, 입력 변수의 개별적인 퍼지 규칙 형성과 퍼지 공간 분할 및 삼각형 멤버쉽 함수의 초기 정점을 HCM 클러스터링을 통한 Information Granules로 정의한다. 또한 데이터 입자의 중심을 이용하여 후반부의 구조를 결정한다.
이 네트워크의 성능은 기존에 퍼지 또는 뉴로퍼지 모델링에서 실험된 모델링 표준치를 이용하여 평가한다.

목차

요약
1. 서론
2. 데이터 입자
3. Fuzzy Set Polynomial Neuron
4. IG-based gFSPNN 설계
5. 실험 데이터를 통한 결과 고찰
6. 결론
감사의 글
7. 참고문헌

참고문헌 (0)

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