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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.6 No.2
- 발행연도
- 2006.6
- 수록면
- 167 - 172 (6page)
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As ubiquitous devices are fast spreading, the communication problem between humans and these devices is on the rise. The use of context is important in interactive application such as handheld and ubiquitous computing. Context is not crisp data, so it is necessary to introduce the fuzzy concept. The proxity relation is represented by the degree of closeness or similarity between data objects of a scalar domain. A context manager of context-awareness system evaluates imprecise queries with the proximity relations. In this paper, a systematic proximity elicitation method are proposed. The proposed generation method is simple and systematic. It is based on the well-known fuzzy set theory and applicable to the real world applications because it has tuning parameter and weighting factor. The proposed representations of proximity relation is more efficient than the ordinary matrix representation since it reflects some properties of a proximity relation to save space. We show an experiments of quantitative calculate for the proximity relation. And we analyze the time complexity and the space occupancy of the proposed representation method.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Extension of RDB for Context Manager
3. Elicitation for Proximity Relation
4. Efficient Representation of Proximity Relation
5. Conclusions
References
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