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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제17권 제6호
발행연도
2007.12
수록면
819 - 825 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2007

DFT와 웨이블렛을 이용한 유도전동기 고장진단
권만준 ,  이대종 ,  박성무 외 1명 한국지능시스템학회 논문지 2007.12 학술저널
DFT와 웨이블렛을 이용한 유도전동기 고장진단
권만준 ,  박성무 ,  이대종 외 1명 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2007.11 학술대회자료

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본 논문에서는 DFT(Discrete Fourier Transform)과 웨이블렛을 이용한 고장진단 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법은 주파수 기반의 DFT에 의한 고장패턴의 추출방법과 시간-주파수 기반의 웨이블렛을 이용한 고장패턴의 추출방법을 이용하여 특징점을 추출하였으며, 유도전동기의 최종진단은 DFT와 웨이블렛에 의해 추출된 특징값들을 효과적으로 융합할 수 있는 융합 알고리즘에 의해 수행한다. 개발된 알고리즘은 다양한 실측 데이터에 적용하여 그 타당성을 보였다.
#고장진단 #유도전동기 #DFT #웨이블렛 변환 #Fault diagnosis #Induction motor #Wavelet transform

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 제안된 유도전동기 진단 알고리즘
3. 실험 및 결과
4. 결과
참고문헌
저자소개

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