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한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.6 No.3
발행연도
2006.9
수록면
197 - 201 (5page)

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In the implementation of a smart home, activity recognition technology using simple sensors is very important. In this paper, we propose a new activity recognition method based on Bayesian network (BN). The structure of the BN is learned by K2 algorithm and is composed of sensor nodes, activity nodes and time node whose state is quantized with reasonable interval. In the proposed method, the BN has less complexity and provides better activity recognition rate than the previous method.
#Bayesian Network #Smart home #Context-aware #K2-algorithm #Activity recognition

목차

Abstract
1. Introduction
2. Backgrounds
3. Previous Activity Recognition Method
4. Proposed Activity Recognition Method
5. Results
6. Conclusion
References

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