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대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 電子工學會論文誌 SP編 第45卷 第5號
발행연도
2008.9
수록면
25 - 34 (10page)

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동일한 위치에서 같은 장면을 담고 있지만 서로 다른 시간에 획득된 두 장의 영상을 서로 비교하여 움직이는 자동차등에 의한 겹침과 같은 이상점의 집합을 검출할 수 있다. 영상들의 서로 다른 밝기 특성에 의한 영향을 줄이기 위하여 다항식 회귀모델에 근거한 밝기 보정을 하였다. 이상점 집합으로 인한 영향을 약화시키면서 정확한 이상점 검출을 위하여 회귀분석을 단순히 반복하는 알고리듬을 도입하였다. 본 논문에서는 회귀분석을 반복하는 알고리듬의 성능을 잡음분산의 추정의 수렴 특성을 관찰하므로 분석하였으며, 교정 상수를 잡음분산 추정에 사용하여 강인한 검출이 가능하도록 하였다. 합성 영상과 실제 영상에 검출 알고리듬을 실험하여 그 강인성을 보였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 다항식 회귀 모델에 의한 밝기 변환
Ⅲ. 반복적 회귀분석
Ⅳ. 이상 물체의 검출
Ⅴ. 결론
부록: 식 (8)의 증명
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