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대한설비공학회 설비공학논문집 설비공학논문집 제20권 제10호
발행연도
2008.10
수록면
669 - 678 (10page)

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When operating a complex facility, Fault Detection and Diagnosis (FDD) system is beneficial in equipment management by providing the operator with tools which can help find out a failure of the system. In this research, FDD algorithm was developed using the general pattern classifier method that can be applied to centrifugal chiller system. The simulation model for a centrifugal chiller system was developed in order to obtain characteristic data of turbo chiller system under normal and faulty operation. We tested FDD algorithm of a centrifugal chiller using data from simulation model at full load performance and 60% part load performance. In this research, we presented fault detection method using a normalized distance. Sensitivity analysis of fault detection was carried out with respect to fault progress. FDD algorithm developed in this study was found to indicate each failure modes accurately.
#Fault detection and diagnosis(고장검출 및 진단) #Centrifugal chiller(터보냉동기) #Normalized distance method(표준화 거리 기법) #Classifier(분류기)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 터보냉동기 고장검출 및 진단 알고리즘
3. 터보냉동기 시뮬레이션 모델
4. 고장모사 시뮬레이션을 이용한 고장검출 및 진단
5. 결론
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