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한국정보과학회 언어공학연구회 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 2005년 제17회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
발행연도
2005.10
수록면
167 - 172 (6page)

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지금까지 자연언어처리에서의 품사태깅(parts-of-speech tagging) 기술에 대한 연구는 활발히 진행된 반면, 전문용어에 대한 처리 기술은 미비한 점이 많았다. 전문용어에 관련된 연구는 대부분 구축, 표준화, 추출 등에 대한 연구가 많았으나 전문용어 태그 설정과 태깅 기술 연구는 부족한 상황이다. 본 논문에서는 전문용어 태그를 (분야정보:아이디) 순으로 설정하고 백과사전의 분류 체계를 이용하여 어떤 특정 분야 문서의 전문용어를 자동으로 태깅하는 시스템을 구축하였다. 전문용어 태깅 시스템은 형태소분석기를 사용하지 않고 문맥의 규칙과 조사ㆍ어미사전을 이용해 자동으로 태깅을 하게 된다. 이 시스템의 정확률 측정을 위한 정답말뭉치는 웹 상에 공개되어 있는 백과사전 html문서를 이용하였다. 우선 백과사전에 나와있는 용어는 전문용어라고 가정한다. 하나의 문서에는 ‘용어’, ‘요약’, ‘본문’, ‘이미지’, ‘분류’, ‘참조항목’ 등의 정보들이 있다. 이 중 ‘본문’에는 그 용어에 대한 자세한 설명이 있는데 특정 단어에는 〈a〉태그로 백과사전 내에 있는 단어를 찾아 볼 수 있게 링크 되어있다. 이 정보를 이용해 〈a〉태그로 되어있는 것을 설정한 태그로 바꾸고 단계별로 확장 태깅을 해서 정답말뭉치를 만든다. 태깅 시스템과 정답말뭉치를 비교해 정확률을 계산해서 시스템의 성능을 측정하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 기존 연구
3. 분야 별 태그 설정
4. 정답 말뭉치 자동 구축
5. 전문용어 태깅 시스템
6. 실험
7. 결론 및 향후 과제
참고 문헌

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