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한국정보과학회 영남지부 한국정보과학회 영남지부 학술발표논문집 2007 한국정보과학회 학술 심포지움 논문집 제1권 제1호
발행연도
2007.12
수록면
203 - 206 (4page)

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색상 기반의 객체 추적 알고리즘에서 많이 사용되는 mean shift 알고리즘에서 객체의 지역 모드 수렴으로 인해 객체의 빠른 이동과 색상 변화에 대한 추적에 어려움이 있었다. 본 연구에서는 상관관계 계수를 활용하여 추적 대상의 유사도를 측정하고 유사도가 떨어지는 경우, 관심 지역으로 이동 시에 밀도 함수의 고점으로 수렴하는 mean shift의 특성을 이용하여 난수를 발생시켜 중심 좌표를 이동하여 추적 대상과 유사도가 높은 지역으로 수렴하도록 개선하였다. 이를 통해 객체의 빠른 이동이나 가려짐으로 인한 지역 모드수렴으로 인한 추적 실패의 단점을 개선하였다. 시험 영상물을 통하여 제안한 방법이 기존 방법보다 안정적인 추적성을 보였다.

목차

요약
1. 서론
2. Mean Shift 알고리즘
3. 제안 알고리즘
4. 실험결과
5. 결론
[참고문헌]

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