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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2008 가을 학술발표논문집 제35권 제2호(D)
발행연도
2008.10
수록면
227 - 231 (5page)

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본 연구는 웹 상에서 이미지 검색 결과를 어떻게 사용자에게 제공하는지에 관한 연구로서 지금까지는 사용자가 구글, 아후 그리고 네이버 등과 같은 검색엔진에서 텍스트 질의를 보내면 그 질의어에 해당하는 적절한 이미지를 검색 후 썸네일 이미지를 화면에 보여주는 기능을 제공하고 있다. 만약에 그 질의어가 두 가지 의미를 갖는 단어라면 사용자는 수많은 이미지 리스트 중에서 원하는 정보를 일일이 골라야 하는 큰 불편함이 있다. 본 논문에서는 K-means 알고리즘을 이용하여 질의어로 검색된 문서를 클러스터링 한 후, 그 문서에 속한 이미지의 히스토그램정보를 이용하여 재 클러스터링을 함으로서 사용자가 훨씬 빠르고 간편하게 원하는 이미지를 검색할 수 있는 방법을 제안한다. 그 결과 현재의 이미지 검색엔진보다 훨씬 좋은 검색 결과를 얻을 수 있다는 것을 알 수 있다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안 사항
4. 실험 결과
5. 결론
6. 참고문헌

참고문헌 (0)

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