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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2008 가을 학술발표논문집 제35권 제2호(C)
발행연도
2008.10
수록면
252 - 257 (6page)

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시간 추론은 지능형 에이전트가 물리적 공간에서 지능형 서비스를 하기 위해 필요한 상식들의 형식화를 쉽게 한다. 물리적 공간의 지식(knowledge)은 시간이 지남에 따라 변화하고, 이에 따라 에이전트는 최신의 정확한(correct) 데이터를 참조하는 것이 요구된다. 본 논문에서는 물리적 공간에서 발생할 수 있는 세분화 문제(ramification problem)를 고려하여 행동(action)과 사건(event)을 형식화하기 위한 시간 추론 엔진을 제안한다. 제안한 시스템은 물리적 공간에서 행동이 감지 되었을 때, 온톨로지 추론을 통해 그에 따른 사건들을 추론하고 과거에 생성된 사건들의 시간 관계를 온톨로지 기반으로 형식화한다. 본 시스템은 서술 논리(description logic)를 기반으로 구현되었으며, CLP(Q)를 이용하여 시간 관계를 추론한다. 도메인 온톨로지는 물리적 공간의 정적인 지식, 정적인 물체를 이동하는 사람의 동적인 행동, 그리고 그에 따른 사건들의 개념을 정의하고, W3C의 OWL time 온톨로지를 내재하여 행동과 사건들이 발생한 시간에 관련된 명세를 추가한다. 시간 추론 엔진은 온톨로지 추론과 Allen의 시간 관계 대수(algebra)를 구현한 시간 관계 추론 모듈을 통하여 행동에 따른 사건들의 관계를 형식화 한다. 본 연구는 실 세계 지식을 형식화하면서 발생하는 지식 표현의 불일치(inconsistency)를 탐지하고 해결책을 제시한다. 본 연구는 홈(home) 환경에서 발생할 수 있는 위험 상황의 예방을 목표로 구현 되었다.

목차

요약
1. 서론
2. 행동과 사건의 형식화를 위한 시간 추론 시스템
3. 세분화 문제를 고려한 행동과 사건의 형식화
4. 실험 결과
5. 결론 및 향후 연구
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