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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2008 가을 학술발표논문집 제35권 제2호(C)
발행연도
2008.10
수록면
316 - 319 (4page)

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안개는 시정과 일사를 차단하여 항공기, 차량, 선박 등 교통에 피해를 입히며, 인간생활에 미치는 영향이 점점 커지고 있다. 하지만 큰 규모의 기상요소와는 달리 안개의 예측은 국지적인 특성으로 인해 어려움이 많다. 헌재까지 안개 예보칙은 수치예보모델이 주를 이루고 있고, 지역적으로 경험 및 통계자료를 이용한 국지예보법을 이용하고 있다. 이러한 방법들은 지역적인 특성을 잘 반영하지 못하고 있거나, 객관적인 자료분석이 어렵다는 단점이 있는데, 이를 위해 본 연구에서는 인공신경망을 이용하여 안개를 예측하고자 하였다. 특히, 안개발생예측에 비해 상대적으로 거의 연구가 이루어지지 않았던 안개소산시간 예측에 심경망 모델을 적용하였고, 안개가 자주 발생하는 3개지역을 선정, 최근 10년간의 가을철 기상자료를 토대로 분석하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 인공신경망 모델
4. 실험 및 검증
5. 결론
참고문헌

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